Compensated fatalities following a work injury: Comparison of Québec, Ontario and British Columbia, 1997-2003
Notice bibliographique
Résumé
At the time of this study, no study existed comparing the risks of work-related fatalities in Québec and in any of the Canadian provinces or territories. Since then, a study was published in December 2006 but it does not present comparable risk indicators for the provinces. The rarity of these studies is not due to a lack of interest, but rather to the methodological difficulties in producing comparable provincial indicators. A request from the CSST’s prevention-inspection division led to this comparative study of the provinces. Its goal was to compare the overall situation of work-related fatalities in three Canadian provinces, and to produce, if possible, comparable risk indicators for work-related fatalities. Because of these original aspects, this study is exploratory. The main difficulty lies in the fact that the coverage of the provincial programs is not the same, and that it varies, among other things, by economic activity sector, the type of company, and the category of worker. To reduce the scope of the task, the study was limited to three provinces: Québec, Ontario and British Columbia, namely the ones with the most workers. Also, in order to reduce the difficulties involved in calculating comparable incidence rates, the rates were calculated only for trauma fatalities in eight economic activity sectors: 1) mining, quarrying and oil well industries, 2) primary metal industries, 3) the logging industry, 4) sawmills, 5) machinery industries, 6) road transport, 7) construction, and 8) communications and other utility industries. These are the Québec sectors that have had the highest number or frequency of compensated work-related fatalities. It is highly likely that fishing and agriculture, two sectors that were not retained for methodological reasons, are sectors with a high fatality risk. The data on compensated work-related fatalities come from the Association of Workers’ Compensation Boards of Canada (AWCBC). They are the cases accepted and compensated by the provincial workers’ compensation boards. The AWCBC data do not cover all work-related fatalities, since some of the workforce was not covered, particularly some self-employed workers. An IRSST study had revealed that only five of the twelve deaths that occurred in 1994 in the logging industry sector appeared in the CSST files. The data from the Statistics Canada 2001 census are used to estimate the workforce. In Québec, the number of compensated work-related trauma fatalities fluctuated from 1997 to 2003, then increased until 2005, reaching a number similar to that in 1997. However, since 2001, the number of compensated work-related trauma fatalities has been the lowest in Québec, and the highest in Ontario. Furthermore, since 2003, the Québec and Ontario situations, with approximately 40% trauma fatalities and 60% disease fatalities, are practically the opposite of the situation in British Columbia. Work-related trauma or disease fatalities involve many more men than women in the three provinces studied. Furthermore, for trauma fatalities, in more than three cases out of four, the worker was under 55 years of age at the time of death; for disease fatalities, the opposite was observed. In Québec and Ontario, transportation accidents represent close to one-third of the trauma fatalities and more than half of this type of fatality in British Columbia. Transportation accidents are, by far, the type of event that causes the most deaths. They are followed by falls, which are twice as numerous in Ontario as in Québec or in British Columbia. In Québec, the “caught in or compressed by equipment or objects” type accident, rather than falls, ranks second for trauma fatalities. This type of event ranks fourth in Ontario and in British Columbia. All asbestos-related diseases (lung cancer, mesothelioma, asbestosis, pulmonary disease) represent more than half of the compensated work-related disease fatalities in each of the three provinces studied. The proportion is highest in Québec. Of the eight sectors studied, those with the largest proportion of compensated work-related disease fatalities are construction, mining and the primary metal industries. Alone, they account for approximately half of the cases in each of the three provinces. However, in Québec, these three economic activity sectors account for the largest proportion of compensated work-related disease fatalities. In Québec, in the eight economic activity sectors studied, work-related trauma fatality risks are highest in the logging industry, mining and quarrying, sawmills, road transport, and construction. For the other provinces, these economic activity sectors also have the highest fatality risk, but not in the same order of incidence rates as in Québec. Of the eight economic activity sectors studied, Québec has five where the trauma-related fatality risks are lower than those in the other two provinces: mining and quarrying, the logging industry, primary metal industries, construction, and road transport. Québec has an incidence rate equal to or below the two other provinces for the communications and other public utility industries. For the two other sectors, Québec has incidence rates higher than the two other provinces; they are sawmills and the machinery industries. Overall, for the eight economic activity sectors studied, the trauma fatality risks for Québec workers are lower than those for Ontario or British Columbia. In conclusion, the compensated accident fatality risks in Québec are lower than those of Ontario and British Columbia for the majority of the eight economic activity sectors analyzed. However, we have no information on the factors that could explain these differences. The factors could include such things as the differences in work organization, in prevention management, in the work environment, in the work methods, in the production processes, in worker protection, and in the safety of the products, vehicles, machines, equipment or tools used. More detailed studies, field studies or case studies could shed light on the factors involved. Résumé Au moment de réaliser cette étude, il n’existait aucune étude comparant les risques de décès au travail entre le Québec et l’une ou l’autre des provinces ou territoires canadiens. Depuis, une étude a été publiée en décembre 2006, mais celle-ci ne présente pas des indicateurs de risque comparables entre les provinces. La rareté de ces études ne résulte pas d’un manque d’intérêt, mais plutôt des difficultés méthodologiques à produire des indicateurs provinciaux comparables. C’est à la demande de la direction de la prévention-inspection de la CSST que cette étude comparative, entre les provinces, a été réalisée. Elle a pour objectif de comparer la situation d’ensemble des décès liés au travail de trois provinces canadiennes et de produire, si possible, des indicateurs comparables de risque de décès liés au travail. En raison de ses aspects novateurs, cette étude est exploratoire. La principale difficulté réside dans le fait que la couverture des régimes provinciaux n’est pas la même et qu’elle varie, entre autres, selon le secteur d’activité économique, le type d’entreprises et la catégorie de travailleurs. Pour réduire l’ampleur de la tâche, l’étude a été limitée à trois provinces : Québec, Ontario et Colombie-Britannique, celles qui comptent le plus de travailleurs. De plus, afin de réduire les difficultés liées au calcul de taux d’incidence comparables, ceux-ci n’ont été calculés que pour les décès subséquents à un trauma de huit secteurs d’activité économique : 1) mines, carrières et puits de pétrole, 2) première transformation des métaux, 3) forêt, 4) scieries, 5) fabrication de machines, 6) transport routier, 7) construction ainsi que 8) communications et autres services publics. Il s’agit des secteurs ayant connu les nombres ou les fréquences de décès indemnisés les plus élevés au Québec. Il est fort probable que la pêche et l’agriculture, deux secteurs qui n’ont pas été retenus pour des raisons méthodologiques, soient des secteurs où les risques de décès sont élevés. Les données sur les décès indemnisés proviennent de l’association des commissions des accidents du travail du Canada (ACATC). Il s’agit des cas acceptés et indemnisés par les commissions provinciales. Les données de l’ACATC ne couvrent pas tous les décès causés par le travail, une partie de la main-d’œuvre n’étant pas couverte, en particulier une partie des travailleurs autonomes. Une étude de l’IRSST avait mis en lumière que, sur douze décès survenus en 1994 dans le secteur de la forêt, il n’y en avait que cinq qui apparaissaient dans les fichiers de la CSST. Les données du recensement de 2001, de Statistique Canada, sont utilisées pour estimer les effectifs de la main-d’œuvre. Au Québec, le nombre de décès indemnisés, suite à un trauma, a évolué en dents de scie de 1997 à 2003 pour ensuite augmenter jusqu’en 2005, atteignant un nombre semblable à celui de 1997. Toutefois, depuis 2001 c’est au Québec que le nombre de décès indemnisés suite à un trauma est le moins élevé et en Ontario où il est le plus élevé. Par ailleurs, depuis 2003, les situations québécoise et ontarienne, avec environ 40% des décès suite à un trauma et 60% suite à une maladie, sont pratiquement l’inverse de celle qui existe en Colombie-Britannique. Les décès liés au travail, par trauma ou maladie, touchent beaucoup plus les hommes que les femmes, et ce, dans les trois provinces à l’étude. Par ailleurs, en ce qui concerne les décès suite à un trauma, dans plus de trois cas sur quatre le travailleur est âgé de moins de 55 ans au moment du décès; pour les décès par maladie, c’est l’inverse qui est constaté. Au Québec et en Ontario, les accidents de transport représentent près du tiers des décès par trauma. Ils comptent pour plus de la moitié de ce type de décès en Colombie-Britannique. Les accidents de transport constituent, et de loin, le genre d’accident qui occasionne le plus de décès. Ils son
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».