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Enregistrement W7064842680

Comprendre la stratégie migratoire de trois espèces de grives du genre Catharus à l'aide d'un réseau innovateur de radio-télémétrie

2019· other· fr· W7064842680 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2019
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Optical Sensing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeolocationStatistical analysisUrban environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Une meilleure connaissance des stratégies migratoires à l’échelle des espèces, des populations et des individus devrait faciliter l’identification de facteurs limitants et des défis rencontrés par les migrateurs. Les grives (Catharus spp.) de l’est de l’Amérique du nord semblent suivre le corridor de migration de l’Atlantique pour rejoindre leur aire d’hivernage plus au sud à l’automne. Jusqu’à récemment, les technologies ne nous permettaient pas de déterminer les différences entre les espèces, les populations et les individus à un niveau de résolution plus élevé. Cette étude compare les stratégies migratoires automnales individuelles de la Grive à dos olive, de la Grive de Bicknell et de la Grive à joues grises grâce à un réseau coordonné de radio-télémétrie, dont les récepteurs sont déployés dans l’est du Canada et des États-Unis. Les routes migratoires, la vitesse de migration et la variabilité interindividuelle ont été analysées. La Grive à dos olive migrait plus à l’ouest et utilisait davantage l’axe du Saint-Laurent et des Grands Lacs que la Grive de Bicknell et la Grive à joues grises, ces dernières longeant davantage la côte Atlantique. Les haltes migratoires utilisées par les trois espèces semblaient plus fréquentes au sud-est des États-Unis que plus au nord. Cependant, la progression vers le sud de la Grive à joues grises était plus rapide que celle des deux autres espèces. Les trois espèces avaient une variabilité individuelle importante (> 10 degrés) dans leur longitude maximale de migration. Dans une perspective de conservation, ces différences pourraient se traduire en enjeux différents entre les espèces, les populations et les régions. Les résultats de cette étude illustrent d’une nouvelle manière la polyvalence des stratégies migratoires chez des espèces aux caractéristiques écologiques similaires, et gagneront à être intégrés dans des efforts de synthèse visant une connaissance plus profonde des enjeux liés à la migration des oiseaux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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