Costly Helping Across Three Societies
Notice bibliographique
Résumé
Over the second and third years of life, toddlers begin to engage in helping even when it comes at a personal cost. During this same period, toddlers gain experience of ownership, which may influ- ence their tendency to help at a cost. Whereas costly helping has been studied in Western children, who have ample access to resources, the emergence of costly helping has not been examined in societies where children’s experience with ownership is varied and access to resources is scarce. The current study compared the development of toddlers’ costly and non-costly helping in three societies within Canada, India, and Peru that differ in these aspects of children’s early social experience. In two conditions, 16- to 36- month-olds (N = 100) helped an experimenter by giving either their own items (Costly condition) or the experimenter’s items (Non-costly condition). Children’s tendency to help increased with age in the Non-costly condition across all three societies. In the Costly condition, in Canada children’s tendency to help increased with age, in Peru children’s helping remained stable across age, and in India children’s level of helping decreased with age. Thus, whereas we replicate the findings that non-costly helping appears to develop synchronously across diverse societies, costly helping may depend on children’s early society-specific experiences. We discuss these findings in relation to children’s early ownership experience and access to resources, factors that may account for the divergent patterns in the development of costly helping across these societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».