DEGREE OF CONFORMITY ACROSS INSTITUTIONAL FIELDS AND ITS MODERATING EFFECT ON THE RELATIONSHIP BETWEEN ORGANIZATIONAL DIVERSITY AND FIRM PERFORMANCE
Notice bibliographique
Résumé
Decades of empirical work have produced mixed results and no proven direct link between diversity and performance at the group, business, or organizational level (Jehn & Bezrukova, 2004). Prior research has not yet explored the impact of a firm’s institutional context as an important influence on the relationship between diversity and firm performance. In this\nthesis, I develop theoretical arguments on how an organizational field can weaken or amplify this relationship. I integrate conceptual arguments and empirical findings from the literatures on organizational diversity, institutional theory, and the Resource-Based View to offer a multilevel framework of organizational diversity and performance. My analysis is based on Employment Equity data for the time period 1997 to 2007 on the representation of Canada’s four designated groups that is published by the Government of Canada. I test my hypotheses using Hierarchical\nLinear Modeling (HLM) to analyze Employment Equity data of 550 federally regulated private and public Canadian firms. These firms are grouped into four broad categories: banking, telecommunications, transportation, and other. Results show that categories differ significantly in their levels of firm diversity and the degree of conformity around these levels. My analysis supports arguments for a curvilinear relationship between organizational diversity and firm performance that is moderated by a field’s degree of conformity. My thesis highlights the importance of the interface between firm and field, and contributes to the strategy literature the\ninsight that a firm’s performance outcomes from organizational diversity depend on broader institutional factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».