Challenging Complacency in K–12 Climate Change Education in Canada: Decolonial and Indigenous Perspectives for Designing Curricula beyond Sustainable Development
Notice bibliographique
Résumé
This new critical volume presents various perspectives on teaching and teacher education in the face of the global climate crisis, environmental degradation, and social injustice. Teaching in the Anthropocene calls for a reorientation of the aims of teaching so that we might imagine multiple futures in which children, youths, and families can thrive amid a myriad of challenges related to the earth’s decreasing habitability.Referring to the uncertainty of the time in which we live and teach, the term Anthropocene is used to acknowledge anthropogenic contributions to the climate crisis and to consider and reflect on the emotional responses to adverse climate events. The text begins with the editors’ discussion of this contested term and then moves on to make the case that we must decentre anthropocentric models in teacher education praxis.The four thematic parts include chapters on the challenges to teacher education practice and praxis, affective dimensions of teaching in the face of the global crisis, relational pedagogies in the Anthropocene, and ways to ignite the empathic imaginations of tomorrow’s teachers. Together the authors discuss new theoretical eco-orientations and describe innovative pedagogies that create opportunities for students and teachers to live in greater harmony with the more-than-human world. This incredibly timely volume will be essential to pre- and in-service teachers and teacher educators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,014 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».