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Enregistrement W7064897098

The connection between heritage and endangered languages

2024· article· en· W7064897098 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarworks (University of Massachusetts Amherst) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)PopulationNasalizationCircumstantial evidenceSubject (documents)Government (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this presentation, I investigate the link between heritage (immigrant) languages and indigenous endangered languages. A heritage language (HL) is a minority language learned in the home by speakers who are more dominant in the majority societal language. An endangered language (EL) is a language that is at risk of falling out of use, due to the scarcity of surviving speakers and lack of intergenerational transmission. Connections between the two types of languages, both minoritized, have not been investigated in a systematic and extensive way. Aside from letting us understand social and cultural pressures associated with language shift, focusing on structural parallels between HLs and ELs will allow us to conduct more inclusive research on minoritized languages.\nIndigenous ELs, languages that are not robustly transmitted to younger generations, share important characteristics with immigrant HLs (Sasse 1992): (i) the switch from early and naturalistic immersion in the ancestral language to takeover by the ambient language, e.g., in the context of Residential Schools in Canada or the USA, and (ii) the presence of socio-economic power associated with the ambient language. In both immigrant HL and indigenous EL settings, this socio-cultural dynamic gives rise to a range of bilingual outcomes. However, unlike HLs, there is no baseline because the traditional language is lost. Thus, identifying structural properties that arise due to extensive bilingualism leads to a better analysis of the current state of ELs. This is where comparisons to HLs are particularly fruitful and effective.\nThe gain for linguistic theory in connecting ELs and HLs is twofold. First, examining languages that are used in the context of extreme bilingualism would allow us to better understand the nature of universal structural principles; second, some unusual phenomena that may be observed in ELs could be explained by effects of recessive bilingualism, which in turn would prevent the unnecessary exotification of such languages. In my talk, I will present and analyze particular structural parallels, which show that both types of languages observe locality, maximize the use of anaphoric dependencies, and show a bias against using displacement as a structure building mechanism. I propose main mechanisms that influence the grammatical structure of ELs and HLs and present examples of structural changes due to the operation of these mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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