Co-designing Interactive Digital Platforms for Promoting Physical Health in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
With every passing day, each one of us is getting older. In Iceland the number of people aged 70 and older is conservatively estimated to double over the next 30 years and rise to become a quarter of the population. Given this information, there is great importance to the task of delaying disability as much as possible and for as long as possible (Samúelsson, 2021).\n\nThis study is intended to identify the needs and wants (requirements and wishes) of the target group of older adults when building a digital platform to help them find motivation to increase or maintain their physical strength with customized training programs. Árvakr is a platform created for the older adults that are not sure how to gain or maintain strength, keeping them motivated by responding to their success. A business version of Árvakr can be used by physiotherapists to communicate with their clients, to create personalized exercise programs and to follow up on their clients’ progress.\n\nAfter reviewing the relevant literature, I conducted a series of interviews to collect as much knowledge as possible. Analysis of the interviews helped to better understand behavior, experiences and needs, and to get knowledge and insights from professionals in the healthcare industry. The interviews helped shape the target group and showed how much of an effect a carefully designed digital platform can have. All \ncollected information was mapped with the use of interaction and service design methods and put into a prototype. This was done through workshops with co-designers and tested by the end users. \n\nThe final product, having taken into consideration all of the collected input from \nolder adults and physiotherapists, is a design suggestion for the digital platform named Árvakr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».