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Enregistrement W7064940977

Demands, potentials and economic aspects of thermal spraying with aqueous solutions: Presentation held at Thermal Spray of Suspensions & Solutions Symposium (TS4), Montreal, 2./3.12.2015

2015· other· en· W7064940977 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFraunhofer-Publica (Fraunhofer-Gesellschaft) · 2015
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoatingSuspension (topology)Aqueous solutionCeramicDeposition (geology)Aqueous suspensionCubic zirconia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this contribution, the main aspects of thermal spraying with suspensions, which have to be considered in order to produce suspension sprayed coatings in an economical way, are presented. The economic efficiency of the process depends on the availability of suitable additional system components (suspension feeder, injectors), on the development and handling of stable suspensions, as well as on the high process stability for acceptance at industrial scale. Special focus is made on thedevelopment and processability of water-based suspensions of ceramic oxides. The use of water as a liquid media for preparing suspensions is often critically discussed due to the necessity of a higher heat input during spraying compared toalcoholic suspensions. In fact, the safe and environmental friendly manufacturing as well as lower production and transport costs clearly speak for the industrial use of aqueous suspensions. Recent devel-opments have demonstrated successful production and processing of highly concentrated aqueous suspensions (of 50 wt. % or more). The economic aspects in terms of deposition efficiencies and feed rates in relation to the solids content of aqueous suspensions of different ceramic oxides are discussed. In the case of alumina S-HVOF coatings feed rates between 15 to 35 g/min and deposition efficiencies up to 65–70% could be reached with aqueous suspensions. The coating hardness (850 HV0.3) did not change with increase of the suspension concentration from 35 to 50 wt. %. For high melting temperature S-HVOF coatings like chromia, yttria, or yttria-stabilized zirconia the deposition efficiencies (15–30%) and coating thicknesses deposited per pass (2–5 μm/pass) were lower than in the case of alumina. Cr2O3 S-HVOF coatings with microhardness values in the range 1150–1450 HV0.3, which were higher than those of the conventional APS coatings, were produced with different aqueous Cr2O3 suspensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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