Data Reduction pipeline for MOST Guide Stars and Application to two Observing Runs. Veröffentlichungen der Kommission für Astronomie|Communications in Asteroseismology|Communications in Asteroseismology 156 156|
Notice bibliographique
Résumé
A Data Reduction pipeline for MOST 1 Guide Star data is presented together with the results obtained for two observing runs in 2004 (i.e.κ 1 Ceti 2004 and HR 1217 2004 runs) containing four and seven Guide Stars respectively.Among these Guide Stars, four are clearly variable with only one known before the MOST observations: the long period variable HD 24338 (M2III).The data reduction relies on the decorrelation technique employed by Reegen et al. (2006) for their data reduction pipeline of MOST Fabry targets.The main difference is that the MOST Guide Star data include no background information.A coarse on-board background subtraction is performed, but leaves considerable residual stray light in the data, which is subject to a more sophisticated reduction 1 Based on data from the MOST (Microvariability & Oscillation of STars) satellite, a Canadian Space Agency mission jointly operated by Dynacon, Inc., the University of Toronto Institute of Aerospace Studies, and the University of British Columbia, with assistance from the University of Vienna, Austria.technique.Since at least four stars are observed simultaneously, common features of the light curves can be recognized and removed.Among different data reduction methods, the decorrelation technique is more versatile and often has better results than differential photometry or data smoothing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,111 | 0,099 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».