Climate Change and Transregional Convergence: Carbon Markets in North Amer ica
Notice bibliographique
Résumé
Ante la falta de compromisos importantesde los principales Estados emisores de gasesde efecto invernadero a escala global,y de la falta de políticas nacionales clarasal respecto, nuevas alternativas surgen enel ámbito regional en América del Norte.Estas alternativas producen nuevas formasde interacción entre diferentes actorespara enfrentar el problema del cambioclimático.El liderazgo de los gobiernos locales,especialmente de Columbia Británica,Ontario y Quebec, ha resultado en unaestrategia para enfrentar los problemasglobales desde un ámbito transregional. Ejemplo de estos mecanismos es la Western Climate Initiative, el Regional GreenhouseGas Initiative, o la Midwestern GreenhouseGas Reduction Accord. La estrategia es desarrollar mercados de carbón locales para hacer que los esfuerzos para mitigar y adaptarse al cambio climático sean lo menos costoso posible para las economías locales. A pesar de que son iniciativas relativamente nuevas, están creando estrategias para evitar problemas como el traslape entre ellos mismos, y la competencia con mercados nacionales y con mecanismos internacionales (en el marco del Protocolode Kioto).El objetivo de esta investigación es explorar cómo estos tres mercados de carbón norteamericanos han venido desarrollando políticas de convergencia dentro de sí mismos, a través del sistema de compensaciones y de la utilización de mercados secundarios.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».