Designing Biodiverse Cities for Mental Health and Wellbeing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Following the Brundtland Report in the early 1990s, the relationship between biodiversity and human wellbeing \nbecame a topic of public debate and scientific research [1]. Nowadays, biodiverse cities can provide ecosystem \nservices as well as mental health and wellbeing. Biodiverse cities have a critical role in delivering services and \ninfrastructure, addressing inequity, and regulating environments that influence human health [2]. Several urban \nhealth issues may be handled with adequate planning and resources, resulting in mutual advantages for human \nand environmental health [2]. However, the health effects of biodiversity loss are becoming more well recognised. \nEcosystem functioning is affected by biodiversity changes, and substantial ecosystem disturbances can result in \nlife-sustaining ecosystem goods and services [3]. As a result, initiatives for increasing and conserving biodiversity \nin cities are required. This research examines case studies of urban green infrastructure, best practices, and policies \nin the United Kingdom and the United States that enhance human health, well-being, and biodiversity conservation. \n1) Naeem, S.; Chazdon, R.; Duffy, J.E.; Prager, C.; Worm, B. Biodiversity and human well-being: an essential link for sustainable development. \nProc. R. Soc. B Biol. Sci. 2016, 283, 20162091. \n2) Secretariat of the Convention on Biological Diversity Cities and Biodiversity Outlook—Executive Summary; Montreal, 2012; ISBN \n9292254375. \n3) WHO Biodiversity and Health Available online: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/biodiversity-and-health (accessed \non Aug 5, 2021).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle