Designing a Parallel Limited-Stop Service Bus Route in Montreal Using Automatic Vehicle Location and Passenger Counting Data
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, several transit agencies have been trying to be more competitive withthe personal automobile in order to attract more choice riders. Transit agencies can only becompetitive if they can provide services that are reliable (short wait time and less variation),have a short access time at both ends of the trip, and offer run times comparable to thepersonal automobile. This report uses AVL and APC data, in addition to a disaggregate dataobtained from a travel behaviour survey, to select stops and estimate run times for a limitedstop(or express) service along a heavily used bus transit corridor, route 67 Saint‐Michel. A runtimemodel is established at the trip level and incorporates variables on rainfall, snowfall andaccumulated snow as well as separating passenger activity by door, among other operatingvariables. The climatic variables had a significant impact on increasing runtimes. Passengeractivity through the back door decreased bus travel times. Three different scenarios aredeveloped based on theory and practice to select stops to be served by the new limited route.A range of travel time savings for each scenario is then estimated. A fourth selection of stops isthen developed based on the first three scenarios. A limited‐stop service is recommendedbased on selecting stops that serve both route directions, major activity points and keep anaverage spacing of 800 to 1,600 meters. Running times ranges for this scenario are estimatedby varying the run time model by isolating passenger activity and actual stops made at stopsserved by the new service. Implementing an express service would yield substantial timesavings for both the limited route and a parallel regular route in the order of 10 to 20 percentfor the limited service. The STM will be implementing a limited‐stop service, route 467, startingon March 30, 2009 based on the analysis presented in this paper.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».