A comparison of the bioaccumulation potential of three freshwater organisims exposed to sediment-associated contaminants under laboratory conditions
Notice bibliographique
Résumé
In the field of sediment quality assessment, increased support has been expressed for using multiple species that represent different taxa, trophic levels, and potential routes of exposure. However, few studies have compared the bioaccumulation potential of various test species over a range of sediment contaminants (hydrophobic organics and metals). As part of the development and standardization of a laboratory bioaccumulation method for the Ontario Ministry of the Environment, the oligochaete Lumbriculus variegatus, mayfly nymph Hexagenia spp., and juvenile fathead minnow Pimephales promelas were exposed to a variety of fieldcontaminated sediments (n¼10) to evaluate their relative effectiveness for accumulating different contaminants (e.g., dichlorodiphenyltrichloroethane[DDT] and metabolites, polychlorinated biphenyls [PCBs), polycyclic aromatic hydrocarbons [PAHs), polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzofurans [PCDD/Fs), and heavy metals). Bioaccumulation was usually highest in L. variegatus but also most variable within and (relative measures) between sediments. Bioaccumulation was similar between L. variegatus and Hexagenia spp. in most of the sediments tested. Significant differences in bioaccumulation between species were observed for DDT, dichlorodiphenyldichloroethane (DDD), PAHs, and PCDD/Fs. The present study indicates that species-specific differences in bioaccumulation may, but do not always, exist and can vary with contaminant and sediment type. The choice of test species or combination to use in a standard test method may depend on the objectives of the sediment quality assessment and data requirements of an ecological risk assessment. The results of the present study provide insight for selection of test species and validation of laboratory methods for assessing bioaccumulation with these species, as well as valuable information for interpreting results of bioaccumulation tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».