Combining Ascochyta blight resistance and high yield in lentil cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Ascochyta blight (AB), caused by Ascochyta lentis Bond and Vassil, is a major disease of lentil (Lens culinaris L. Medik.) causing 30–70% yield losses in Canada, USA, and Australia and northern parts of India. The aim of the present study was to combine AB resistance with high yielding potential. The F3 and F4 populations from crosses involving AB resistant donors with ICARDA elite breeding lines, were advanced at Punjab Agricultural University, Ludhiana, India, respectively during main and off-seasons. The single plant F5 progenies were exposed to AB infections under eld conditions during 2006–2007 using disease rating scale of 1-9. Thirty two promising lines, bulked in F7 generation, were evaluated for seed yield in multi-location trials (2009–2010 and 2010–2011) and for their reactions to AB under arti cial inoculations along with susceptible check, LL147 (8 score). Six elite lines namely LL1187 (1.70 t ha-1), LL1210 (1.75 t ha-1), LL1197 (1.76 t ha-1), LL1186 (1.76 t ha-1), LL1201 (1.80 t ha-1) and LL1205 (1.80 t ha-1) recorded 9.6–16.1% yield advantage over the best check variety LL931 (1.55 t ha-1). The level of resistance (≤ 4 score) of these lines to AB was also higher compared to check variety LL931 (5 score). Inheritance of AB resistance is simple and controlled by major genes; hence it is easy to incorporate stable resistance in high yielding background by selecting parents carefully for hybridization program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».