Développement d’une approche participative pour la restauration hydrogéomorphologique des cours d’eau en milieu urbain. À partir du cas d’étude de la rivière à Mars
Notice bibliographique
Résumé
La restauration hydrogéomorphologique des cours d’eau est une pratique qui doit refléter le souhait des collectivités envers leurs rivières. Au Québec, l’hydrogéomorphologie appliquée à la restauration est une pratique de plus en plus courante – mais l’apport des sciences sociales est encore limité. L’objectif général de ce projet était de développer une approche participative pour la restauration hydrogéomorphologique des cours d’eau, à partir du cas d’étude de la rivière à Mars, au Saguenay. Dix activités inclusives ont permis de déterminer l’acceptabilité sociale de la restauration de la rivière à Mars, en plus de théoriser la démarche à l’aide d’une posture de praticien-chercheur. Les données qualitatives montrent que le sentiment de confiance envers les promoteurs de la restauration est un grand déterminant du désir de redonner des processus naturels à la rivière à Mars. À partir d’une démarche de praticien-chercheur utilisée tout au long du projet, il a été possible de développer des solutions pour pallier les limites représentationnelles, décisionnelles, individuelles et institutionnelles des approches participatives. Des sites prioritaires pour la restauration de la rivière à Mars sont proposés, en fonction de critères sociaux et biophysiques. La présente étude mériterait d’être peaufinée sur de nouveaux territoires afin de refléter la diversité des contextes géographiques (ruraux, urbains, naturels) où la restauration hydrogéomorphologique prend place.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».