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Enregistrement W7065021936

A colloquium with Darko Suvin: questions by Russell Blackford, Sylvia Kelso and Van Ikin

2011· other· en· W7065021936 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueResearchOnline at James Cook University (James Cook University) · 2011
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPilgrimPresuppositionPoeticsEncyclopediaPower (physics)History of scienceSet (abstract data type)Realm
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[Extract] Dr. Darko Suvin F.R.S.C. was a full Professor of English at McGill University, Montreal until his retirement in 1999. His distinguished career - as academic, sf critic, writer, and poet - includes co-editing the journal Science-Fiction Studies from its inception until 1980 (after which time he was a contributing editor) and producing three books which the Clute/Nicholls Encyclopedia of Science Fiction describes as "one of the most formidable and sustained theoretical attempts to define sf as a genre": Metamorphoses of Science Fiction: On the Poetics and History of a Literary Genre (1979), Victorian Science Fiction in the UK: The Discourses of Knowledge and of Power (1983), Positions and Presuppositions in Science Fiction (1988). Suvin played a major role in fostering academic interest in science fiction in the USA, and is credited with introducing the concept of "cognition" to modern sf criticism. He was awarded the coveted Pilgrim Award (for services to sf scholarship) in 1979. The following "colloquium" arose when Darko Suvin kindly agreed to be interviewed for Science Fiction. Russell Blackford and Sylvia Kelso joined the editor in submitting a series of questions by email, and Professor Suvin responded as set out below, sometimes answering related questions together.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0130,012
Communication savante0,0090,018
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0140,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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