Control of dynamical regimes in optical microresonators exploiting parametric interaction
Notice bibliographique
Résumé
Microresonators have the ability of strongly enhancing the propagating optical field, enabling nonlinear phenomena, such as bi-stability, self-pulsing and chaotic regimes, at very low powers. It is fundamental to comprehend the mechanisms that generate such dynamics, which are crucial for micro-cavities-based applications in communications, sensing and metrology. The aim of this work is to develop a scheme for the control of nonlinear regimes in microresonators, assuming the interplay between the ultra-fast Kerr effect and a slow intensity-dependent nonlinearity, such as thermo-optical effect. The framework of the coupled-mode theory is applied to model the system, while the bifurcation theory is used to investigate a configuration in which the power and frequency of a weak signal can control the behaviour of a strong pump. In this regards, this study demonstrates that the effect of a parametric interaction, specifically the four-wave mixing, plays a fundamental role in influencing the nature of the stationary states observed in a micro-cavity. The results show possible new strategies for enhanced, low-power, all-optical control of sensors, oscillators and chaos-controlled devices. Moreover, the outcomes provide new understanding of the effect of coherent wave mixing in the thermal stability regions of optical micro-cavities, including optical micro-combs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».