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Enregistrement W7065093104

Cyclical Structures in Central Javanese Skeletal Melodies

2019· other· en· W7065093104 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2019
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelodyTimelineChord (peer-to-peer)Feature (linguistics)RhythmMusical
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclical patterning of rhythm is a prominent feature in many musical traditions.To name a few: in early European music, isorhythmic motets; in later European music, ground basses, bassi ostinati, and themes and variations; in vernacular European music, rounds, catches, and strophic songs; in American-derived music, chord progressions and changes in jazz and blues; in sub-Saharan idioms and their diasporic extensions, percussive timelines and claves; in Middle Eastern and South Asian music, awzān, īqā'āt, uşūls, and tālas.The present report considers cyclical patterning in the longest, most complex pieces of traditional music for instrumental ensembles in Central Java, namely, gendhings.In particular, this report focuses on the initial, longest sections of gendhings, termed mérongs.Whereas the general analytical approach outlined here is, in principle, applicable to any of the genres just mentioned, its specific application is directly relevant to Central Javanese practice.In this regard, the approach outlined here differs from European-derived analyses of time intervals and melodic form.Rather than abstract concepts of meter or hypermeter, the point of departure is continually recurring cycles of immediately audible concrete time-intervals and analytical results are interpreted in terms of behavioral psychology.Instead of describing melodic form in terms of discrete segments conveyed by, for instance, the letters A, B, C, etc., the present report identifies both overlap and gaps between segments and connects them directly to particular beats and time spans within rhythmic cycles.Also unusual is the present study's analysis of aggregated works rather than individual pieces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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