Development and Introduction of a Comprehensive Tobacco Control Policy in a Canadian Regional Health Authority
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tobacco control policies in health care settings are necessary to protect patients, employees, physicians, visitors, and volunteers from the dangers of secondhand smoke. This report documents the process of developing and introducing a comprehensive tobacco control policy in one Canadian regional health authority. CONTEXT: Capital Health (CH), a health authority that has 30,000 employees and serves 1.6 million people, is responsible for 18 hospitals and primary care facilities, 33 continuing care facilities, 29 public health locations, and 9 community care facilities. CH recently determined that it needed to revise its tobacco control policy because its facilities had different directives regarding tobacco use, some of which did not reflect the best current knowledge about the health risks associated with exposure to secondhand smoke. METHODS: The new smoke-free policy needed to be developed and executed within a narrow time frame, which required careful planning as well as the support of patients and CH staff members. An essential part of the new policy was the prevention of nicotine withdrawal among people required to undergo involuntary tobacco abstinence. The plan also included an integrated screening, intervention, and referral process designed to optimize health benefits for patients and staff members who smoked, as well as for those who did not. CONSEQUENCES: CH decided to close all smoking rooms (including those in psychiatry, palliative care, geriatrics, eating disorder, and tuberculosis units), to ban smoking in outdoor areas, to stop all sales of tobacco products in CH facilities, to require smoke-free environments during home visitations, and to reject funding from the tobacco industry. INTERPRETATION: By implementing a consistent ban on indoor and outdoor smoking, CH is contributing to a comprehensive tobacco control policy that is arguably a regional health authority's most profound opportunity for health promotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».