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Enregistrement W7065111903

Curriculum-Based Dynamic Assessment of Narratives: Benefits for Bilingual Filipino Children

2023· dissertation· en· W7065111903 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynamic assessmentNarrativeProductivitySet (abstract data type)Test (biology)Typically developingLanguage assessmentLanguage acquisition
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2021, people of Filipino origin arriving in Canada reached nearly one million, leading to rising numbers of Filipino children in Canadian schools (Statistics Canada, 2022). Filipino-speaking children who display challenges in learning the language of instruction may be referred for language assessment. However, standardized assessments are often not suited to children acquiring a second language, leading to inaccurate conclusions regarding their abilities. This set of studies examines the benefits of a novel curriculum-based dynamic assessment (CBDA) developed to assess the narrative abilities of children acquiring English as a second language.
\nStudy 1 examined the accuracy of the CBDA in distinguishing typical language development (TD) from language difficulties (LD) for 34 bilingual Filipino children and compared the classification accuracy to the Test of Narrative Language – Second Edition (TNL-2; Gillam & Pearson, 2017). The results showed that the CDBA was an excellent predictor of language ability. 
\nStudy 2 examined narrative microstructure for children from Study 1 at pretest and posttest. Children in the TD group scored higher than the LD group on productivity measures at both pretest and posttest and on complexity measures at pretest. The TD group also improved on the productivity measures, while the LD group did not change on either the productivity or complexity measures. 
\nStudy 3 explored the modifiability ratings and performance on the TNL-2 of four kindergarten children with LD who participated in the first two studies, using a multiple case-study design. All four children showed difficulties answering wh-questions appropriately and warranted high examiner effort. They displayed differences in their learning preferences and potential and performed differently from one another on the TNL-2. 
\nStudy 4 explored Filipino-Canadian parents’ views on Filipino children’s narratives and on the usefulness of the CBDA through focus groups. They indicated that the story content was influenced by personal experiences common in the Filipino culture and described “good” stories as elaborated and structured in keeping with story grammar models. Lastly, parents appreciated the CBDA's focus on individual capabilities and its cultural sensitivity. 
\nTogether, the studies provide evidence that the CBDA of narratives is valuable for assessing Filipino- and English-speaking children and contributes to research on dynamic assessment for bilingual children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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