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Enregistrement W7065120668

Cooperative Tax Compliance Framework for Malaysian Tax Authority

2021· other· en· W7065120668 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversiti Utara Malaysia Institutional Repository (Universiti Utara Malaysia) · 2021
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)Compliance (psychology)Tax basisTax creditTax reformDouble taxationTax avoidanceValue-added taxIndirect tax
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The existence of the cooperative compliance concept is a sign of evolvement in tax compliance where compliance towards tax law is settled on the basis of cooperation between the tax authorities and taxpayers to ensure the timely payment of the right amount of tax. Cooperative tax compliance which is built on trust and transparency as well as predictability and certainty requires tax authority and taxpayers to collaborate in achieving optimal compliance. This open relationship approach allows taxpayers to receive advance certainty and have reduced compliance costs while the tax authority benefits from more efficient use of limited resources. Following the recommendation by the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), 24 countries namely Australia, Austria, Canada, Denmark, Finland, France, Germany, Hong Kong, Hungary, Ireland, Italy, Japan, Netherlands, New Zealand, Norway, Portugal, Russia, Singapore, Slovenia, South Africa, Spain, Sweden, UK, and USA) have implemented this enhanced relationship. Notwithstanding the success stories of its implementation in developed countries, this scheme is yet to be formally adopted in Malaysia. In line with that, the perceptions of 48 tax professionals and four tax administrators were sought through survey and interview in order to understand their views on the feasibility of cooperative tax compliance in Malaysia. The survey respondents were systematically selected among 2,800 tax professionals who registered with the Inland Revenue Board Malaysia (IRBM). As for interview, the participants were invited based on their experience dealing with cooperative tax compliance. Generally, they consistently believe that cooperative tax compliance is feasible but subject to certain conditions. These include simplicity of tax laws, mind-set change of tax administrators, tax education, transparency, mutual trust, and adequacy of tax personnel. Based on the aforementioned findings together with a review on cooperative tax compliance adopted in other developed countries, this study proposes a framework of cooperative tax compliance for the Malaysian environment. It is hoped that this framework will strengthen the current compliance strategies by offering a quality compliance approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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