Determination and analysis of time series of CFC-11 from Lauder and Jungfraujoch
Notice bibliographique
Résumé
The monitoring of the chlorofluorocarbons (CFCs) and their successive substitutes - the hydrochlorofluorocarbons (HCFCs) and the hydrofluorocarbons (HFCs) - is essential to track the evolution of their atmospheric concentrations and emissions in accordance with the Montreal Protocol on Substances that Deplete the Ozone Layer. In this study, we used the retrievals of ground-based high-resolution Fourier transform infrared (FTIR) solar spectra and model data (TOMCAT/SLIMCAT developed by Martyn Chipperfield) in order to analyse the CFC-11 total columns above the Jungfraujoch (46.5°N, 3580 m a.s.l.) and Lauder (45°S, 370 m a.s.l) stations. The Jungfraujoch time series has been scaled allowing the creation of a significant time series from June 1986 to December 2020. We analysed and compared ground-based FTIR and model data for both stations to obtain the trends for the last 20 years. A deceleration in the CFC-11 total column decrease has been observed from 2013 in both stations as reported by Montzka et al., 2018 and Rigby et al., 2019. Lauder time series however shows an acceleration in the decrease over the period between 2008 and 2012. Currently, we are (in collaboration with Dan Smale) therefore studying the possible causes of this behaviour since the drop is mainly observed on the tropospheric column.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».