Development of protein level cytokine assays and assessment of the impact of implanted Acoustic Telemetry Tags on the Rainbow Trout (Oncorhynchus mykiss) immune system
Notice bibliographique
Résumé
Telemetry tags are a widely used technology for tracking animals that are difficult to observe in their natural environment. This technology has been increasingly used to monitor and study populations of high value salmonid species in Canadian waters. This study examined the heretofore unexplored impacts of tag implantation on the immune system of Rainbow Trout (Oncorhynchus mykiss). Pro-inflammatory cytokines and protein level markers were examined in fish that underwent peritoneal implantation of three tag types as well as a sham surgery control group. The different coating on the tags showed differential immune induction extending over a two-month period. This included peritoneal total protein, IL-1protein, IgT and IgM, as well as pro-inflammatory transcripts in the spleen. These results are suggestive of a prolonged, costly foreign body response which may be differentially induced by the different types of tag coating. \nAt day 2 all tagged fish showed less peritoneal IgM and more peritoneal total protein than sham controls. This could indicate the onset of the foreign body response to tag presence. IFN, an important immunomodulator was quantified at both the transcript and protein level using a newly developed quantitative ELISA assay. Results suggest that a prolonged foreign body response occurred as a result of tag implantation. We also observed some differences associated with the type of tag coating. Additionally, efforts to develop an ELISPOT assay during this study uncovered a previously unreported serum borne, endogenous alkaline phosphatase enzyme. It is demonstrated that very precise quantification of this potential biomarker is possible with low effort and cost. Thus it may represent a useful metric for the assessment of fish health and vaccine efficacy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».