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Enregistrement W7065146580

DISCOVERY AND FUNCTIONAL CHARACTERIZATIONS OF PLAG1 IN HUMAN HEMATOPOEITIC STEM AND PROGENITOR CELLS

2017· dissertation· en· W7065146580 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Blood ServicesMcMaster University
Mots-clésProgenitor cellStem cellRegulatorHaematopoiesisGene knockdownTranscription factorIn silicoTranscriptional regulationFunctional genomicsCRISPR
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Discovery and functional characterization of self-renewal regulatory factors constitute one of the central themes in the field of human hematopoietic stem and progenitor cell (HSPC) biology both for advancing the fundamental science as well as harnessing the knowledge to expand hematopoietic stem cells (HSCs) for regenerative therapeutics purposes. Musashi-2 (MSI2) is a marker and essential positive regulator of HSCs but knowledge of the transcription factors (TFs) that ensure its appropriate HSC-specific expression is lacking. I believed that uncovering the transcriptional circuitry of MSI2 could also offer opportunities for the discovery of candidate TFs with similar or superior functions in human HSPCs. To that end, initial investigations were set out to identify a conserved minimal promoter region bound by TFs upstream of the translation start site of human MSI2. In silico analysis of the minimal promoter region and series of TF binding-site mutagenesis biochemical assays identified USF2 and PLAG1 as key co-regulators of MSI2 expression and function in the model K562 cell line and cord blood HSPCs. The approach identified PLAG1 as a candidate TF whose function in HSPCs was not previously reported. I have characterized PLAG1 as an important regulator of HSPCs self-renewal using in vitro and xenotransplantation functional genomics coupled with RNA sequencing and downstream pathway analysis. In vitro, overexpression of PLAG1 (PLAG1OE) imparts sustained pro-survival advantage to progenitors and produces significantly more CD34+ cells compared to control culture. PLAG1OE enhances BFU-E and total colony forming unit (CFU) output. Complementary in vitro assays using shRNA-mediated knockdown (PLAG1KD) elucidated impaired CFU output, increased apoptosis and significantly reduced CD34+ cell counts. In vivo transplantation of PLAG1OE CD34+ cells into NSG mice at limiting doses robustly enhances the frequency and absolute number of HSCs by a magnitude of 24.1-fold compared to control. Serial transplantation of bone marrow cells into secondary recipients demonstrated enhanced self-renewal of HSCs compared to control. Mechanistically, transcriptome-wide gene-set enrichment and network analysis revealed that ribosome biogenesis and proteostasis pathways are significantly attenuated. PLAG1OE up-regulates expression of H19 and MEG3 imprinted long non-coding RNA (lncRNA)-derived miR-675 and miR-127 species respectively. In silico overlap analysis with experimentally validated targets of both miR-127 and miR-675 revealed ribosome biogenesis and proteins synthesis pathways components as prime targets. PLAG1 also represses the pan-ribosome biogenesis transcriptional regulator MYC. Down regulation of MYC demonstrates another layer of PLAG1-mediated transcriptional attenuation of protein synthesis. Additionally, we observed dampening of IGF1R/PI3K/AKT/mTOR signaling pathway. Conversely, PLAG1KD down regulated H19 and MEG3 expression and reverses global gene-set enrichment observed by PLAG1OE in reciprocal fashion. Taken together, our study presents PLAG1 as master regulator of ribosome biogenesis and protein synthesis from multiple checkpoints to enhance clonogenicity, survival and long-term self-renewal capacity of HSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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