The Development of Emission Factors for Ammonia and Size-Fractioned Particulate Matter from a Cage-Free Layer Facility in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian egg industry is currently facing an industry wide transition in layer barn hen housing style from conventional battery-cage barns to cage-free or enriched cage barns. This transition in housing style, although aimed to improve hen welfare, has brought about concerns for the indoor air quality and the environmental impact of these facilities. To assess these concerns, a research study was performed at a free-run aviary layer barn in central Saskatchewan, Canada, periodically spanning August of 2018 to May of 2019. This study measured several barn parameters, meteorological conditions, hen details, and pollutant concentrations to develop emission factors (EFs, g d-1 AU-1, AU – “animal unit” which is equivalent to 500 kg of live mass) for ammonia (NH3) and size-fractioned particulate matter (PM2.5 and PM10). The overall EFs for this facility for ammonia, PM2.5, and PM10 were 13.91 ± 16.04, 16.27 ± 23.40, and 37.74 ± 50.62 g d-1 AU-1, respectively. EFs were found to vary seasonally and diurnally. The ventilation rate, litter conditions, relative humidity, and hen activity all had strong impacts on the emissions from this facility. The ammonia EFs from this facility were less than those found from similar studies performed in Ontario, Canada on a conventional battery-cage barn and on a free-run aviary barn. The PM EFs from this study were greater than those found from the same studies in Ontario. Differences in EFs between the facilities were attributed to differences in housing styles, relative humidity, and temperature. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».