The effects of exchange rate changes and its variability on trade of red meat between Canada and the United States
Notice bibliographique
Résumé
Since 1974, the Canadian dollar has depreciated relative to the U.S. dollar: from close to a parity in 1974 to approximately $0.84 in year 2004, reaching unprecedented low levels in between. The prevalence of favourable Canada-U.S exchange rate has been cited as an important contributor to improved price competitiveness of agri-food products produced in Canada. However, changes in exchange rate took place while the Canada-U.S. border became increasingly open due to two regional trade agreements, CUSTA and NAFTA. An important policy question is the extent to which exchange rate changes contributed to the expansion of red meat and live cattle exports from Canada to the United States. The purpose of this study is to quantify the effects of exchange rate changes and its variability on red meat trade between Canada and the United States using the Johansen's Maximum Likelihood Cointegration procedure. The results of this study suggest that a depreciating Canadian dollar, relative to the U.S. dollar, has significant positive effect on Canadian red meat exports to the United States. Growth in red meat exports to the U.S. can be largely attributed to a favourable Canada-U.S. exchange rate and not to either CUSTA or NAFTA. Exchange rate volatility has negative effects on Canadian red meat exports to the United States. These effects, while significant in the short run for some commodities, are found to be relatively small. Policies and marketing strategies should promote the use of financial markets by relevant participants to minimize the financial risk associated with exchange rate changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».