Early Postoperative Serum Cystatin C Predicts Severe Acute Kidney Injury Following Pediatric Cardiac Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
n this multicenter, prospective study of 288 children (half under 2 years of age) undergoing cardiac surgery, we evaluated whether the measurement of pre- and postoperative serum cystatin C (CysC) improves the prediction of acute kidney injury (AKI) over that obtained by serum creatinine (SCr). Higher preoperative SCr-based estimated glomerular filtration rates predicted higher risk of the postoperative primary outcomes of stage 1 and 2 AKI (adjusted odds ratios (ORs) 1.5 and 1.9, respectively). Preoperative CysC was not associated with AKI. The highest quintile of postoperative (within 6 h) CysC predicted stage 1 and 2 AKI (adjusted ORs of 6 and 17.2, respectively). The highest tertile of percent change in CysC independently predicted AKI, whereas the highest tertile of SCr predicted stage 1 but not stage 2 AKI. Postoperative CysC levels independently predicted longer duration of ventilation and intensive care unit length of stay, whereas the postoperative SCr change only predicted longer intensive care unit stay. Thus, postoperative serum CysC is useful to risk-stratify patients for AKI treatment trials. More research, however, is needed to understand the relation between preoperative renal function and the risk of AK
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle