Développement d’une oreille artificielle simplifiée et réaliste pour quantifier l’effet d’occlusion objectif
Notice bibliographique
Résumé
Au Québec, environ 360 000 travailleurs sont exposés quotidiennement à des niveaux de bruits susceptibles d’endommager leur santé auditive. L’utilisation de bouchons d’oreilles est parfois la seule solution envisageable pour réduire l’exposition du travailleur à ces bruits dangereux. Cependant, leur utilisation est associée à de multiples inconforts qui réduisent la qualité et le temps de port, les rendant ainsi inefficaces. Ce travail de maîtrise s’intéresse principalement à l’effet d’occlusion, un inconfort acoustique lié à la perception accrue des sons internes (comme sa propre voix) lorsque les oreilles sont occluses. \n \nCe mémoire a pour but d’améliorer les outils de simulation et de mesure de l’effet d’occlusion objectif, un indicateur généralement associé à l’inconfort acoustique vécu. L’indicateur objectif de l’effet d’occlusion, appelé « effet d’occlusion » (OE pour « occlusion effect » en anglais), est donc défini comme la différence de niveaux de pression acoustique en un point donné du conduit auditif entre le conduit occlus et ouvert. Effectivement, les oreilles artificielles existantes ne permettent pas de reproduire les principaux effets de l’OE observés sur des groupes de participants (ex., effet du type de bouchon et de la profondeur d’insertion) et les modèles utilisés pour concevoir ces oreilles n’ont pas encore pu être validés. Le développement de ce type d’outil est primordial pour pouvoir concevoir des bouchons d’oreilles plus confortables. \n \nCe travail de maîtrise vise donc à développer un prototype d’oreille artificielle (POA) simplifiée et réaliste dédié à la quantification objective de l’effet d’occlusion. Ce POA doit être simple au niveau sa géométrie et de son anatomie, mais suffisamment réaliste pour pouvoir bien reproduire le champ de vibration sur les parois du conduit. Le POA consiste en un conduit cylindrique à section constante intégré dans une matrice parallélépipédique reproduisant les tissus environnants du conduit auditif et est excité perpendiculairement au conduit directement sur les tissus mous à l’aide d’un banc de test dédié à la caractérisation de matériaux acoustiques (banc QMA). \n \nLe POA est dans un premier temps conçu à l’aide d’outils numériques préliminaires. Il est ensuite fabriqué et évalué expérimentalement par rapport aux données de la littérature. L’évaluation du prototype d’oreille a permis de déterminer que les principaux effets connus observés sur l’OE (c.-à-d., type du bouchon et profondeur d’insertion) sont correctement reproduits pour un bouchon de mousse, mais moins pour un bouchon plus rigide en silicone. Une phase de validation est ensuite réalisée. Dans le cas d’un dispositif d’occlusion simple réalisé à l’entrée du conduit, les simulations de l’OE sont assez proches des mesures effectuées sur le POA fabriqué, et ce principalement quand les tissus mous sont modélisés comme un solide viscoélastique quasi incompressible. Pour les dispositifs d’occlusion de type bouchon (mousse et silicone), la comparaison mesure/calcul est moins satisfaisante. Plusieurs facteurs pourraient expliquer ces différences dont : les propriétés mécaniques des bouchons et le contact entre la peau et le bouchon qui sont mal connus et mal modélisés. \n \nCe prototype d’oreille artificielle permet de faire un pas en avant vers le développement d’outils dédiés à l’amélioration du confort (et donc de l’efficacité) des bouchons d’oreilles, réduisant ainsi les risques de surdité des travailleurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».