From crisis to adaptation: Assessing disaster preparedness and response strategies among Toronto nonprofit organizations during COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Framed by social capital theory and the social constructionist theory of disasters, this master’s research project examines the factors influencing the ability of social service nonprofit organizations in Toronto to endure and effectively address disasters. The study explores the crucial role played by these organizations in disaster preparedness and response efforts, highlighting their community engagement expertise, grassroots networks, local knowledge, and adaptability. By utilizing a mixed-methods approach that includes an online survey and key informant interviews, the study gathers insights and recommendations on the disaster preparedness and response strategies of social service nonprofits in Toronto. The research aims to identify the factors that contribute to the resilience of these organizations in the face of disasters and gain an understanding of the current state of disaster preparation and planning in community-based organizations in Toronto. It seeks to provide practical recommendations for improving disaster preparedness and response strategies in the nonprofit sector, emphasizing the significance of social actions, effective communication, collaboration, and resource allocation. This study recognizes disasters as social phenomena shaped by social structures, processes, and practices, emphasizing the intersection between hazards, vulnerable populations, and social context. It underscores the importance of strengthening social networks, addressing structural social inequalities, and promoting collective action to enhance community resilience. The findings of this research study shed light on the valuable role played by nonprofit organizations in disaster preparedness and response efforts, stressing the need for policy changes, additional funding, and collective efforts to strengthen community resilience in the face of disasters. With a comprehensive whole-of-society approach, leveraging the expertise and networks of nonprofit organizations, this study advocates for an enhanced understanding of the factors that contribute to the ability of social service nonprofits to endure and effectively address disasters in Toronto.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».