MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7065211877

Développement d'une base de donnée [i.e. données] expérimentale sur le comportement dynamique des barrages en béton

2000· dissertation· fr· W7065211877 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2000
Typedissertation
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoad constructionSnow coverNumerical modeling
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce rapport présente le bilan des résultats expérimentaux d'un projet de recherche entrepris à l'Université de Sherbrooke portant sur le comportement dynamique des barrages en béton. Le but de cette recherche consiste à établir une base de données expérimentales sur le comportement dynamique des barrages de béton afin de permettre la calibration de modèles numériques qui sont utilisés pour valider et améliorer la compréhension du comportement sismique des barrages de béton. Les principaux objectifs du projet sont de: (1) déterminer les fréquences propres des premiers modes ainsi que l'amortissement modal correspondant de barrages en béton, à l'aide d'essais dynamiques sous vibrations forcées, sous vibrations ambiantes et sous vibrations induites par des charges explosives au rocher; (2) évaluer, si possible, le mouvement relatif des joints de construction sous chargement dynamique; (3) vérifier la fiabilité de la méthode expérimentale en comparant les résultats obtenus par deux équipes de recherche indépendantes; (4) établir une base de données expérimentales pour les barrages en béton, comprenant la mesure de la réponse dynamique du barrage et du réservoir et permettant de vérifier l'évolution du comportement dynamique des ouvrages; (5) modifier des logiciels spécialisés en deux et trois dimensions pour exploiter les résultats provenant d'essais dynamiques sous vibrations forcées; (6) développer, à partir des résultats expérimentaux, des modèles numériques pouvant être utilisés pour différentes méthodes d'analyse; (7) calibrer des modèles par éléments finis en deux et trois dimensions en tenant compte des caractéristiques dynamiques de la structure testée et de l'interaction barrage-réservoir-fondation; (8) obtenir les propriétés caractérisant le comportement du barrage et pouvant être utilisées dans une analyse dynamique du système barrage-réservoir-fondation; (9) évaluer les effets de la compressibilité de l'eau sur le comportement du modèle utilisé dans l'analyse dynamique détaillée et de vérifier la validité des résultats obtenus en utilisant une représentation simplifiée de l'interaction barrage-réservoir; (10) déterminer l'effet des sous-systèmes structuraux (prise d'eau); (11) comparer la performance de différents logiciels spécialisés, en évaluant les limites d'une modélisation bidimensionnelle et l'importance du comportement tridimensionnel, ainsi que la validité des résultats obtenus à l'aide d'un logiciel commercial avec une représentation simplifiée de l'interaction barrage-réservoir. Après avoir fait état de la documentation touchant les essais dynamiques de barrages, la méthodologie utilisée à l'Université de Sherbrooke pour réaliser ces essais est détaillée. La structure et l'organisation d'une base de données informatisée contenant tous les résultats d'essais sont présentées ainsi que les outils de traitement de ces mêmes données. Pour terminer, les résultats de huit essais tenus sur trois barrages différents sont résumés en prenant soin d'identifier les constatations scientifiques issues de chaque essai.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke)→Même sujetMagnetic confinement fusion research→Travaux en français237 207→