Elliot Ackerman & Omar El Akkad: Live at Politics and Prose
Notice bibliographique
Résumé
Elliot Ackerman & Omar El Akkad discuss their books, "Dark at the Crossing" and "American War" respectively, at Politics and Prose on 3/6/18. Ackerman served multiple tours of duty in Iraq and Afghanistan, experiences that lent urgency and power to his debut novel, Green on Blue . His second novel, a National Book Award finalist, now in paperback, draws on his years of reporting about the Syrian civil war. The story focuses on Haris Abadi, an Iraqi who became an American citizen after serving as an interpreter for American troops in his home country. Dissatisfied with his new life and looking for purpose, he decides to join the fight against the al-Assad regime. The border between Turkey and Syria is closed, and as Haris searches for a way to cross, he relives the brutal interrogations he participated in with the Americans and meets a Syrian refugee determined to return to Aleppo to find the daughter she’s sure has survived. https://www.politics-prose.com/book/9781101971550 El Akkad’s powerful debut novel, just released in paperback, opens in the U.S. of 2074, a nation once again at war with itself. Against the backdrop of a government in crisis, a crippling shortage of fuels, and a plague that has half the country in quarantine, El Akkad tells the life story of Sarat. Sent to a refugee camp at age six, she’s trained as a guerilla fighter by agents of the Middle Eastern Bouazizi Empire. She carries out assassinations, is captured, tortured, and survives to continue the struggle. El Akkad, a Cairo-born Canadian journalist, has taken the stuff of recent events—suicide bombers, drone strikes, Guantánamo, hate crimes—and turned it into a chilling dystopian fable. https://www.politics-prose.com/book/9781101973134
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,534 | 0,049 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».