The effectiveness of photocatalysis on reducing the toxicity of oil sands process-affected water to Lemna minor
Notice bibliographique
Résumé
Oil sands process-affected water (OSPW) is a by-product produced by the surface-mining of oil sands in Alberta, Canada. OSPW has been found to be acutely and chronically toxic to many forms of wildlife, and due to the industry’s zero-discharge policy, it is stored on-site in tailings ponds. There is a need to establish a method to treat OSPW for environmental release as none currently exist. OSPW is a complex saline solution composed of high concentrations of clays, dissolved organic compounds, trace heavy metals, inorganic compounds, and trace amounts of solvents and bitumen. Naphthenic acids are a group of structurally diverse compounds found in the dissolved organics fraction and are among the most toxic organic pollutants present in OSPW. Photocatalysis using TiO2 is a promising method for reducing the toxicity of such compounds via organic mineralization, and it has been proposed that after a primary photocatalytic treatment step, the treated OSPW can be discharged into wetlands for bioremediation and phytoremediation to treat the remaining pollutants. This research is focused on demonstrating the effectiveness of photocatalysis in reducing naphthenic acid toxicity by exposing the treated OSPW to the freshwater macrophyte Lemna minor. Photocatalytic treatment of OSPW reduces the toxicity of dissolved organics such as naphthenic acids to L. minor, but not that of trace heavy metals. This report shows that photocatalysis is effective at degrading organic compounds present in OSPW, and it also provides a better understanding of the effects of different OSPW components on L. minor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».