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Enregistrement W7065238538

Development of a damage simulator for seismic vulnerability assessment of electrical installations

2023· other· en· W7065238538 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2023
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProbabilistic logicSeismic riskVulnerability (computing)Seismic hazardPopulationMonte Carlo methodVulnerability assessmentSoftwareHazard
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over recent years, seismic losses are increasing in terms of magnitude and frequency, thereby severely affecting societies and economies. The increase in seismic losses is mainly due to the rapid growth of exposure and population in earthquake-prone areas worldwide. Recent earthquakes revealed the vulnerability of electric power networks to seismic events. To assess the seismic vulnerability of transmission towers and substations, a user-friendly damage simulator that combines three major components, namely, seismic hazard including local site conditions, inventory of exposed towers, substations and respective vulnerabilities, is developed in this thesis. Firstly, a critical review of existing methods for seismic risk analysis and software is conducted to determine important parameters in the development of the damage simulator. Then, the main advantages and inconveniences of each software are highlighted. The computation starts with the selection and calculation of the deterministic or probabilistic seismic hazard input parameters and the evaluation of the site effects. A major step in the development of this damage simulator is incorporating the effects of local geological and geotechnical conditions. The shear wave velocity (??) of the top 30 m (??30) and often the fundamental site period (?0) are then used as predictors of potential amplification. Recognizing that the uncertainties of local soil properties inevitably affect the seismic site response, a stochastic approach for evaluating ??30and ?0is proposed, considering a combination of probabilistic ??–depth correlations with a probabilistic 3D geological model. Monte Carlo (MC) simulations are applied to study the influence of the uncertainties on the seismic site characterization model. The application uses open-source software without any financial cost to users. The computation starts with the selection and calculation of the deterministic or probabilistic seismic hazard input parameters and the evaluation of the site effects. Spectral accelerations at the fundamental period of vibration of transmission towers and peak ground acceleration for substations are considered as the intensity measures (IMs) of the transitory seismic shaking. The probabilistic assessment incorporates uncertainties of the hazard parameters. The epistemic uncertainty is addressed through the logic tree approach introduced in the latest National Building Code of Canada (NBCC2020), whereas the aleatory uncertainty is captured by enabling the MC analysis option. The variability in the damage measure is captured through the application of the MC method to the damage states of the electrical installation structure as it is subjected to the applied IMs. To illustrate the effectiveness of the developed software, an example of seismic site characterization, hazard assessment, and vulnerability analysis of electric transmission installations of Hydro-Quebec in the Saguenay region, Canada, is presented. \n \nCes dernières années, les pertes sismiques augmentent en termes d'ampleur et de fréquence, affectant ainsi gravement les sociétés et les économies. L'augmentation des pertes sismiques est principalement due à la croissance rapide des infrastructur et de la population dans les zones à risque sismique à travers le monde. Les récents séismes ont révélé la vulnérabilité des réseaux électriques aux événements sismiques. Cette thèse a pour but de développer un simulateur de dommages pour évaluer la vulnérabilité sismique des pylônes et des postes de transmission. Ce simulateur combine trois composantes majeures : l’aléa sismique comprenant les conditions locales du site, l'inventaire des pylônes, des postes exposés et leurs vulnérabilités respectives. Tout d'abord, une revue critique des méthodes existantes d'analyse des risques sismiques et des logiciels est réalisée afin d'identifier les paramètres importants dans le développement du simulateur de dommages. Les avantages et les inconvénients de chaque logiciel sont mis en évidence. Le processus de calcul débute par la sélection et le calcul des paramètres d'entrée déterministes ou probabilistes de l’aléa sismique, ainsi que l'évaluation des effets du site. Une étape crucial dans le développement de ce simulateur de dommages est l'intégration des impacts des conditions géologiques et géotechniques locales. Les valeurs de la vitesse de cisaillement (Vs) sur les 30 premiers mètres (Vs30) et souvent la période fondamentale du site (T0) sont ensuite utilisées comme des indicateurs de l'amplification potentielle. Étant donné que les incertitudes liées aux propriétés locales des sols affectent inévitablement la réponse sismique du site, une approche stochastique pour évaluer (Vs30) et (T0) est également proposée. Cette approche tient compte des combinaisons de corrélations probabilistes de Vs-profondeur avec un modèle géologique tridimensionnel probabiliste. Des simulations avec la méthode statistique de Monte-Carlo sont également appliquées afin d’étudier l'impact des incertitudes sur le modèle de caractérisation sismique du site. L'application utilise des logiciels open-source sans aucun coût financier pour les utilisateurs. Les accélérations spectrales à la période fondamentale de vibration des pylônes de transmission et accélération maximale du sol pour les postes électriques sont considérées comme les mesures d'intensité (IMs) pour évaluer la secousse sismique transitoire. Le processus d'évaluation probabiliste intègre les incertitudes associées aux paramètres d'aléa sismique. L'incertitude épistémique est traitée à l'aide de l'approche d'arbre logique introduite dans la dernière édition du Code national du bâtiment du Canada (NBCC2020), tandis que l'incertitude aléatoire est prise en compte grâce à l'analyse statistique de Monte Carlo. La variabilité de la mesure des dommages est capturée grâce à l'application de la méthode MC aux états de dommages de la structure de la tour, alors qu'elle est soumise aux IMs appliquées. Pour démontrer l'efficacité du logiciel développé, un exemple de caractérisation du site sismique, d'évaluation de l’aléa et d'analyse de la vulnérabilité est présenté pour les pylônes et les postes de transmission électrique d'Hydro-Québec dans la région du Saguenay, au Canada. Cette étude de cas illustre l'application pratique de la méthodologie proposée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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