Detoxifying Aboriginal Self-perception and Outward Identity with Buffy Sainte-Marie
Notice bibliographique
Résumé
Academy-Award winning musician and activist Buffy Sainte-Marie speaks at the Simon Ortiz and Labriola Center Lecture on Indigenous Land, Culture and Community. Buffy shares stories from her musical career, grassroots activism, Sesame Street in the 1970's, and being censored by Lyndon Johnson for her stance against the Vietnam War. She talks about the difference in being in opposition with administrations vs. a country and touches on the challenges and importance of education. Sainte-Marie, a Canadian native, describes herself as a "natural musician," whose love for music and pictures began at the age of three. Over the years she has crossed many genres, including rock, pop, powwow and folk. Heavy industry hitters such as Elvis Presley, Neil Diamond, Janis Joplin and Chet Atkins have covered her songs. The Simon Ortiz and Labriola Center Lecture on Indigenous Land, Culture, and Community at Arizona State University addresses topics and issues across disciplines in the arts, humanities, sciences, and politics. Underscoring Indigenous American experiences and perspectives, this series seeks to create and celebrate knowledge that evolves from an inclusive Indigenous worldview and that is applicable to all walks of life. ASU Sponsors include: American Indian Policy Institute | American Indian Studies Program | Department of English | Faculty of History in the School of Historical, Philosophical, and Religious Studies | Indian Legal Program in the Sandra Day O'Connor College of Law | Labriola National American Indian Data Center | Women and Gender Studies in the School of Social Transformation. The Heard Museum is ASU's community partner. Introduction by Simon Ortiz Recorded Oct. 10, 2013 at the Heard Museum in Phoenix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,231 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».