Debating Judicial Appointments in an Age of Diversity
Notice bibliographique
Résumé
What should be the primary goals of a judicial appointments system, and how much weight should be placed on diversity in particular? Why is achieving a diverse judiciary across the UK taking so long? Is it time for positive action? What role should the current judiciary play in the appointment of our future judges? There is broad agreement within the UK and other common law countries that diversity raises important questions for a legal system and its officials, but much less agreement about the full implications of recognising diversity as an important goal of the judicial appointments regime. Opinions differ, for example, on the methods, forms, timing and motivations for judicial diversity. To mark the tenth anniversary of the creation of the Judicial Appointments Commission (JAC) in England and Wales, this collection includes contributions from current and retired judges, civil servants, practitioners, current and former commissioners on the JAC and leading academics from Australia, Canada, South Africa and across the UK. Together they provide timely and authoritative insights into past, current and future debates on the search for diversity in judicial appointments. Topics discussed include the role and responsibility of independent appointment bodies; assessments of the JAC’s first ten years; appointments to the UK Supreme Court; the pace of change; definitions of ‘merit’ and ‘diversity’; mandatory retirement ages; the use of ceiling quotas; and the appropriate role of judges and politicians in the appointments process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».