Crise demográfica em Portugal. Impactos para as Forças Armadas e Forças e Serviços de Segurança
Notice bibliographique
Résumé
Em Portugal, a diminuição de nascimentos, da fecundidade e da mortalidade, a aceleração do envelhecimento, o decréscimo da população em idade ativa e o acentuar da emigração, revelam a existência de uma crise demográfica. Assim, pretende-se avaliar as consequências que, a médio e a longo prazo, esta crise terá no recrutamento e na renovação do efetivo na categoria de Praças, das Forças Armadas (FFAA), e de Guardas, da Guarda Nacional Republicana (GNR). Este estudo assenta na análise documental e em entrevistas semiestruturadas a uma amostra não-probabilística intencional, baseando-se numa estratégia de investigação qualitativa e num estudo de caso, de natureza empírica e descritiva, relacionado com estas instituições. Atento ao fenómeno, constata-se uma tendência decrescente a médio e a longo prazo da curva demográfica, com efeitos na qualidade, género e número de efetivos e candidatos, desta categoria, às FFAA. Na GNR, a crise demográfica não tem produzido efeitos no número de candidatos, excetuando no seu efetivo, em resultado de políticas orçamentais restritivas. A fim de inverter esta tendência nas FFAA, gizou-se um modelo assente num conjunto de medidas corretivas que promovam o recrutamento e a renovação do seu efetivo. Abstract: In Portugal, the decline of the births, fertility and mortality, the acceleration of aging, the decrease in the population of working age and the increase in emigration, reveal a demographic crisis. Therefore, this study pretends to evaluate the consequences, in the medium and long term, of this crisis in the recruitment and renewal in Soldiers’ category of the Armed Forces (AF) and Guards, of the National Republican Guard (NRG). This study is based on documental analysis and semi-structured interviews with an intentional non-probabilistic sample, based on a qualitative research strategy and on a case study, empirical and descriptive, related to these institutions. Considering the phenomenon, it was verified a decreasing trend in the medium and long term of the demographic curve, with effects on the quality, gender and number of personnel and candidates, of this category, for the AF. At NRG, the demographic crisis has had no effect on the number of candidates, with the exception in its staff as a result of restrictive budget policies. In order to reverse this trend in the AF, a model based on a set of corrective measures was proposed to promote the recruitment and renewal of its staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».