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Enregistrement W7065281170

Dificultades de aprendizaje y el rendimiento escolar en la asignatura de ciencias naturales de octavo, noveno y décimos años de educación general básica de la unidad educativa Vicente Anda Aguirre, sección diurna La Dolorosa, durante el año lectivo 2010 - 2011. Propuesta alternativa

2019· article· en· W7065281170 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNinthGeneral educationBasic educationSubject (documents)Quarter (Canadian coin)Section (typography)Perspective (graphical)School teachers
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was conducted in the Canton Loja capital of the province of Loja, with students of Eighth, Ninth and say years of Basic General Education School "La Dolorosa" during the school year between the first and second quarter the year 2010 to 2011. The research question is: What is the impact of learning difficulties in school performance in the subject of Natural Sciences of the eighth, ninth and tenth years of General Basic Education Educational Unit "Anda Vicente Aguirre" daytime section "La Dolorosa" during the school year 2010- 2011 ?, generating research objective: to analyze how learning disabilities affect academic performance in the subject of Natural Sciences Eighth, Ninth and say years of Basic Education General Education Unit Anda Vicente Aguirre , the Sorrowful section daytime during the school year 2010 - 2011 The research is exploratory and descriptive. For information processing of text, and Deductive Method was used for the collection and analysis of field data, the Inductive Method will be used as a tool for analysis from a particular perspective generalize results. To fulfill the objectives of the observation techniques and the Survey, mainly be used. Research techniques were supported by test, index cards, tokens and field data collection instruments and tabulation. There were three types of surveys: one aimed at students, teachers and parents. The total universe was represented by ninety-two teachers and 1072 students, of which 482 belong to the basic general education, and there are 7 teachers CCNN To calculate the sample 72 students, a percentage that corresponds to 15% of the total universe, which students following results were reached: The techniques of learning most used in the process of learning of NPPs are: reading comprehension, group work and the use of graphic organizers, but the mechanical memory, verbalista type is used and oriented \nlearning concepts rather than processes. Little use of ICT as a form of evidence really supports teaching; and laboratory practices CCNN They are biased. Pedagogical recovery aims to improve the skills and not the skills development with performance criterion, indicating that teachers NPP Recovery processes focus only on improving averages and not the process development and the acquisition of skills with performance criterion. It is recommended to explore the fact that the teaching styles of teachers not engage the learning styles of students, which negatively influences the development of the SAP and channel a study to determine the reasons why not apply ICT in the learning of NPPs

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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