Did The Pandemic Lockdowns Affect The Welfare of The Sumatran Orangutans (Pongo abelii) At The Toronto Zoo?
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic led to unprecedented lockdowns with rippling impacts on the lives of humans and animals alike. Fortunately, these lockdowns also presented the opportunity to study the relationship of visitor presence with the welfare of zoo-housed animals as natural experiments. The reduction of visitor counts to zero for several consecutive months allowed researchers to study visitor effects on welfare measures and address the confounding variables associated with the time of the day. The purpose of this thesis was to study how the welfare measures of the Toronto Zoo Sumatran orangutans (Pongo abelii) changed when visitors were reintroduced after the lockdowns were lifted. I compared behavioural and physiological measures of stress between the lockdown and visitor introduction phases. Specifically, I studied changes in aversive behaviour by measuring the equality of physical enclosure space use, as well as changes in behavioural indicators of arousal (self-directed behaviours, agonistic behaviours, and object-directed displacement) and a physiological indicator of arousal (fecal consistency) as visitors were reintroduced to the orangutan pavilion. I found that the orangutans did not change their space use when visitors were introduced. In fact, the orangutans hid less when visitors were introduced than during the lockdown. This suggests that visitor presence was not aversive to these orangutans. Foraging and inactivity levels did not change across the phases of the study. Behavioural indicators of arousal also did not change when visitors were introduced. Fecal consistency did not change across the study. However, the presence of conspecifics and keepers strongly affected the behaviours of the orangutans. The results are congruent with studies that found that the pandemic lockdown measures did not negatively affect the welfare of a variety of species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».