Development of a GIS-based landslide management system for western Manitoba's highway network
Notice bibliographique
Résumé
Slope failures are a significant issue in the sedimentary clay shales of western Manitoba. Fluvial induced erosion by under fit rivers of the glacial Lake Agassiz have carved into the Odanah and Millwood clay shales in many regions, exposing them along valley walls in many areas of Western Manitoba. Manitoba's highways and surrounding infrastructure are at risk in these areas, where significant damage and hazards to the public due to landslides are a large concern. In today's age of proactive risk assessment it has become necessary to develop a management approach to optimize allocation of resources to highway infrastructure maintenance and rehabilitation in these areas. Four previously investigated and documented failures are the focus for developing a predictive model of which environmental and geological attributes tend to lead to failure. In the fall of 2006, six sites were visited where the Saskatchewan risk assessment system (Kelly et al. 2004) was applied to establish probability, consequence and risk factors for each site. Results from the tour were used as the basis for developing a Geographic Information System (GIS) model to predict risk of failure. Development of the Manitoba Infrastructure and Transportation Risk Management System (MITRMS) includes mathematical processing of digital elevation models (DEMs), allocating buffer distances around water bodies and highway infrastructure, selction of a representative statistical distribution to describe the occurrence level of grade in spatially selected regions, and reviewing highway designation and their public dependency. By combining a GIS and manually observed site specific information, a priorized list of potentially hazardous landslide sites is created along western Manitoba's highway network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».