Determinants that hinder the competitiveness of the top Peruvian exporters of cotton t-shirts to Canada (2015-2019)
Notice bibliographique
Résumé
El sector textil y confecciones es considerado uno de los más importantes a nivel mundial, debido a que impacta positivamente en la economía de un país, por la cantidad de puestos de trabajo que genera a lo largo de toda la cadena productiva. En el Perú, este sector cuenta con reconocimiento internacional debido a la alta calidad de la materia prima, como es el caso del algodón, sobre todo el de calidad pima, por la destreza y habilidad de la mano de obra para la confección y por contar con empresas verticales que integran las diferentes actividades del sector en el proceso de producción. El principal mercado de destino de las exportaciones peruanas de t-shirt es Estados Unidos, seguido de Brasil y Canadá, respectivamente. Dada la importancia del mercado canadiense y la existencia del tratado de libre comercio, se busca identificar los aspectos que pueden ayudar a incrementar el nivel de las exportaciones peruanas hacia Canadá. Para ello, nos enfocamos en analizar los siguientes determinantes de la competitividad del sector textil peruano durante el periodo 2015-2019: oferta de fibra de algodón peruano, el marco legal peruano, el costo de mano de obra y la falta de innovación tecnológica. El estudio concluye que, efectivamente, los cuatro factores planteados limitan la competitividad de los exportadores peruanos de t-shirts de algodón al mercado peruano. Asimismo, identifica limitantes emergentes, como el valor agregado, la implementación de prácticas sostenibles para responder a las preferencias del consumidor final, entre otros.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».