The Economics of Adaptive Reuse of Old Buildings: A Financial Feasibility Study & Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The debate about the financial feasibility of adaptive reuse is high among investors, planners, policy makers and heritage advocates. The old argument that it is more profitable to demolish the old brick box and replace it with a new structure have left the streets of many cities across North America and Europe with abandoned and neglected sites. Traditionally, investors and owners of such properties have shown minimal interest in investing in the rehabilitation and reuse of these buildings. Still, a growing number of successful projects featuring innovative building renovation and reuse are emerging across the province. \nGovernments at all levels have in fact started implementing a wide range of programs and policies to stimulate private investment in old, abandoned and underutilized buildings. Such policies have led to several innovative and successful stories across the province. However, few jurisdictions have taken full advantage of the potential economic, social, and environmental opportunities that these types of investments entail. \nThis study examines, from a private sector perspective, the economic costs and benefits of adaptive reuse in Ontario, and compares it with other types of new construction development scenarios with an aim to determine the characteristics of success. It investigates the potential effectiveness of various government policies and programs designed to stimulate investment in adaptive reuse in Ontario by conducting financial comparisons and analyses with other types of hypothetical new construction development options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».