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Enregistrement W7065341895

Diseño y planificación de una red inteligente de videovigilancia

2009· dissertation· es· W7065341895 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuee-Archivo (Carlos III University of Madrid) · 2009
Typedissertation
Languees
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueElectrical and Electromagnetic Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Welfare systemNetwork Access Protection
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El presente proyecto está basado en una oferta presentada por la empresa COSINSA, en la cual he trabajado como alumno de prácticas durante el año 2008, para participar en un concurso público convocado por una sociedad de refinería de petróleo que solicita el estudio, diseño, fabricación, entrega y puesta en funcionamiento de un sistema de videovigilancia que garantice la cobertura durante el día y la noche de una terminal petrolífera y refinería. La solución adoptada consiste en un sistema de videovigilancia digital en red basado en equipos de codificación/decodificación de vídeo y software de General Electric-Visiowave junto con otros componentes de diferentes fabricantes. Esta solución es una de las más avanzadas dentro del mercado profesional y posee numerosas ventajas en relación a otras. Ha sido ya utilizada con éxito para implementar otros proyectos importantes como la vigilancia del aeropuerto de Madrid y Toronto y en el transporte urbano de París, entre otros. El sistema está compuesto de varios módulos interconectados entre sí; cámaras IP, el servidor de almacenamiento central, codificador, decodificador, la base de datos central de configuración, y el analizador de contenido del video. La topología de red debe ser en anillo, acorde a las especificaciones. El equipo debe determinar el número de cámaras a emplear, el tipo de almacenamiento, el mecanismo de backup en caso de caída de la red eléctrica, los dispositivos de protección contra posibles ataques vandálicos y condiciones meteorológicas adversas, etc. Para la realización completa estructurada del proyecto se ha llevado a cabo un sistema de gestión de la calidad integral documentado bajo los requisitos y de acuerdo a las especificaciones, que permite asegurar la calidad del proyecto, la mejora continuada, el mantenimiento y monitorización de este durante las fases de planificación, diseño, implementación, pruebas y periodo de garantía, estableciendo una serie de procesos para el control de dispositivos, su verificación, medición y seguimiento. También se ha incluido un estudio de los riesgos principales que pueden afectar al proyecto, aportando para estos un plan de acción que deberá ser implementado inicialmente y un plan de contingencia para el posible caso de fallo. Se ha realizado la planificación del proyecto de acuerdo a las tareas, plazos y costes, que incluye un diagrama de Gantt, que es una herramienta básica en la gestión de proyectos de todo tipo, con la finalidad de representar las diferentes fases, tareas y actividades programadas como parte de un proyecto o para mostrar una línea de tiempo en las diferentes actividades haciendo el método más eficiente. El objetivo es diseñar un sistema completo de red inteligente de
\nvideovigilancia, basada en equipos de codificación/decodificación,
\nalmacenamiento, sensores, alarmas, cámaras y con software de gestión y
\nsistema operativo de General Electric-Visiowave para un proyecto de
\ningeniería real de videovigilancia llevado a cabo en la empresa COSINSA de
\nuna terminal petrolífera y refinería. La oferta también incluye un plan de
\ncalidad, estudio de riesgos, planificación y presupuesto de la solución
\nofrecida. Las soluciones de videovigilancia ofrecidas por la empresa están
\nbasadas en técnicas de vídeo en red, buscando simplicidad, integrabilidad,
\nmodularidad, y versatilidad en el software y hardware utilizados para la
\ncompresión, procesamiento y transmisión en tiempo real de vídeo de alta
\ncalidad sobre cualquier tipo de red (IP, ATM, ADSL, cable y wireless)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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