Ebola outbreak narratives in Toronto Star in 2014 - 2015
Notice bibliographique
Résumé
Gradussani 'Kun paikallinen saa globaalin fokuksen: Ebolan leviämisen narratiivit vuosina 2014 – 2015 Toronto Star -lehdessä' tutkin otsikon mukaisesti Ebolan leviämisen narratiiveja viimeisimmän Ebolaepidemian ajalta. Toronto Star on Kanadan suurin päivittäin ilmestyvä sanomalehti, jonka julkaisupaikka on Torontossa Ontarion provinssissa. Teoreettisena viitekehyksenä käytän Melissa Leachin vuonna 2008 kehittelemää temaattisten narratiivien kategorisointia verenvuotokuumeista (esimerkiksi Ebola ja Marburgin virus). Hänen kategorisointi sisältää seuraavat narratiivit: (1) Globaali uhka: Afrikasta nousevaa ruttoa vastaan taisteleminen, (2) Tappavat paikalliset sairaustapaukset: globaali nopea reagointi paikallisiin tapahtumiin, (3) Kulttuuri ja konteksti: paikallisen tiedon ja osaamisen hyödyntäminen, (4) Mysteerit ja kuolleisuus: ekologisen ja sosiaalisen dynamiikan huomioiminen. Näiden pohjalta graduni tutkimuskysymykset ovat vastaavasti (1) Millaiset leviämisen narratiivit Toronto Star esitteli vuosina 2014 – 2015? (2) Ketkä Toronto Star esitteli päätoimijoina Ebolaepidemian aikana vuosina 2014 – 2015? (3) Millaiset roolit päätoimijat saivat Ebolaepidemian aikana Toronto Star – lehden mukaan? Teoreettisena viitekehyksenä toimijoille käytän sekä Proppin (1968) että Sealen (2002) ajatusta siitä, että hyvä tarina sisältää niin sankareita, auttajia kuin vastustajia. Tarinan lopussa vastustajat häviävät ja sankarit voittavat. Terveyteen liittyvissä tarinoissa sairaus ja kuolema esitetään vastustajana. Sitä vastoin lääkärit ja hoitajat nähdään sankareina, sillä he yrittävät taltuttaa sairauden ja voittaa kuoleman. Tutkimuksessani käytän myös sekä Katzin, Kornbletin, Arnoldin, Liefin ja Fischerin (2011) että Brownin, Mackeyn, Shapiron, Kolkerin ja Novotnyn (2014) teorioita, jotka esittelevät toimijoita globaalin terveysdiplomatian kentällä. Kyseiset teoriat auttavat Ebola-alueen toimijoiden löytämisessä Toronto Starin artikkeleista. Aineistoni koostuu 97 relevantista Ebola-artikkelista, jotka on julkaistu Toronto Star lehdessä vuosina 2014 – 2015 ja kerätty ProQuest Central -palvelun avulla. Analyysini tulokset osoittavat, että Toronto Star esitteli seuraavat päänarratiivit: (1) Ebola globaalina turvallisuusuhkana, (2) Tappavat paikalliset sairaustapaukset ja hidas globaali reagointi tapahtumiin, (3) Kulttuuri ja konteksti: enemmän olisi pitänyt kiinnittää huomiota paikallisten osallistamiseen, (4) Ebolan vuosina 2014 – 2015 leviämisen taustalla pitkään jatkunut köyhyys ja vaillinnaiset terveydenhoitojärjestelmät Länsi-Afrikassa. Tämän lisäksi Guinean, Sierra Leonen ja Liberian terveysministeriöt ja maiden presidentit nähdään globaalin terveysdiplomatian ydintoimijoina. Sen sijaan YK-järjestelmän olennaiset toimijat, Kanadan hallitus, Kanadan ulkoministeri, Yhdysvaltain hallitus ja Yhdysvaltain presidentti nähdään monisidosryhmäisen globaalin terveysdiplomatian toimijoina. Lääkärit ilman rajoja, Punaisen Ristin ja Punaisen Puolikuun yhdistysten kansainvälinen liitto, PHAC, CDC, terveydenhuollon työntekijät, sosiaalisen liikkuvuuden auktoriteetit, hautaustiimin jäsenet, paikalliset kyläpäälliköt, karanteeniviranomaiset, kansanterveyden asiantuntijat, viranomaiset, tutkijat, laivayhtiöt, lentöyhtiöt, lääkeyhtiöt ja yksityiset lahjoittajat nähdään epävirallisen globaalin terveysdiplomatian toimijoina. Ebola-tarinassa roolit eri toimijoille vaihtelevat uhreista sankareihin ja avunantajista avun vastustajiin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».