Discrimination raciale au sein des femmes immigrantes sur le marché du travail : le cas des minorités visibles et des minorités non-visibles de Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Ce travail se veut une étude exploratoire visant à faire des liens entre la race, le lieu de naissance et le niveau d'éducation, afin d'analyser les inégalités qui affetent l'accès à l'emploi des femmes immigrantes, mais plus particulièrement celles issues de minorités visibles. Ce sujet de mémoire puise son importance sur les diverses causes de la discrimination systémique avec un intérêt particulier sur le volet raciale non négligeable qui met l'accent sur le lieu de naissance ainsi que la couleur de la peau comme facteur possiblement déterminant sure le marché du travail à Montréal. À l'aide du recensement de 2006, nous voulons vérifier l'hypothèse selon laquelle, les immigrantes issues de minorités visibles ont un certain désavantage à accéder au marché de l'emploi et à avoir des occupations en haut de l'échelle par rapport aux immigrantes blanches. Notre travail vise à savoir si les immigrantes ont un désavantage par rapport aux femmes nées au Canada mais surtout à savoir si les immigrantes issues de minorités visibles ont un désavantage sur le marché du travail. Ce désavantage serait dû au fait qu'elles ne soient pas nées au Canada d'une part et d'autre part qu'elles ne soient pas blanches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».