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Enregistrement W7065400309

Development of membraneless mixed-reactant microfluidic fuel cells: electrocatalysis and evolution through numerical simulation.

2020· dissertation· fr· W7065400309 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2020
Typedissertation
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre québécois sur les matériaux fonctionnels
Mots-clésFuel cellsFuel supplyMembrane emulsification
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La demande croissante d'énergie et la détérioration de l'environnement ont motivé la recherche pour développer de nouveaux dispositifs de conversion et de stockage d'énergie alternative et verte à haute efficacité. Cela vaut également pour les produits de consommation tels que les appareils électroniques portables, qui sont des outils essentiels dans la vie moderne. L'introduction de smartphones, d'ordinateurs portables et de gadgets de nouvelle génération, est limitée par l'autonomie, qui est le problème fondamental des batteries Li-ion utilisées comme alimentation sur pratiquement tous les appareils électroniques portables commerciaux. Il est désormais bien connu que la demande d'énergie dépasse les développements de la technologie de batterie conventionnelle. Dans la quête d'une source d'énergie alternative capable de surmonter cette situation, les micro-piles à combustible apparaissent comme une solution intéressante car elles peuvent offrir la mobilité et la liberté recherchées par le consommateur en offrant une vitesse de recharge plus rapide et une durée de vie plus longue. De plus, cette technologie présente des avantages environnementaux importants car les carburants peuvent être obtenus à partir de sources organiques durables. Le méthanol est considéré comme un combustible potentiel pour les piles à combustible miniaturisées en raison de sa densité énergétique élevée et de son utilisation relativement sûre. Les piles à combustible microfluidiques à réactifs mixtes sans membrane alimentées au méthanol (MR-µDMFC) ont récemment été proposées comme technologie capable de répondre aux exigences énergétiques des appareils électroniques portables. Afin d'améliorer leurs performances, cette thèse se concentre sur le développement d'un matériau de cathode très efficace pour les MR-µDMFC, ajouté à une compréhension précise d'un fonctionnement à cellule unique. Ceci est prévu à être réalisé en utilisant des simulations numériques et en mettant en œuvre des améliorations de cellules de pile établies sur ces résultats de simulation. Par conséquent, une cathode sélective a été synthétisée dans ce travail et ensuite utilisée dans une pile MR-µDMFC à 4 cellules développée dans cette thèse. La pile a été testée dans des conditions passives produisant 1,1 mW de puissance de crête en connexion série, une puissance jugée suffisante pour les micro-appareils. La preuve de concept est démontrée en utilisant la pile pour alimenter une LED verte pendant 4 h avec une seule charge de 234 μL. Rising energy demands and the environmental deterioration have motivated the research for developing new, alternative and green energy conversion and storage devices with high efficiency. This also applies for consumer products such as portable electronic devices, which are essential tools in modern life. The introduction of next-generation smartphones, portable computers and a variety of gadgets is severely restricted by the autonomy, which is the fundamental issue of Li-ion batteries employed as power supply on practically all commercial portable electronic devices. It is now well known that power demand is outpacing developments in conventional battery technology. In the quest for an alternative power source capable of overcoming this situation, micro fuel cells appear as an attractive solution as they can offer the mobility and freedom sought by the consumer by offering faster recharging speed and longer service life. In addition, this technology has important environmental benefits because the fuels can be obtained from sustainable organic sources. Methanol is considered to be a potential fuel for miniaturized fuel cells due to its high energy density and relatively safe use. As a promising power source of such, methanol-fed membraneless mixed-reactants microfluidic fuel cells (MRµDMFCs) fabricated on polymeric substrate have recently been proposed as a technology capable of fulfill the energetic requirements for electronic portable devices. In order to improve their performance, this thesis centers on the development of a highly efficient cathode material for MR-µDMFCs, added to an accurate understanding of a single cell operation. This is intended to be achieved by employing numerical simulations and implementing stack cell improvements established on these simulation results. Consequently, a selective cathode was synthesized in this work and subsequently used in a 4-cell MR-µDMFC stack developed in this thesis. The stack was tested in passive conditions producing 1.1 mW of peak power in series connection, a power considered sufficient for micro-devices. The proof of concept is demonstrated by using the stack for powering a green LED during 4 h with a single charge of 234 μL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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