Economic Analysis of Beneficial Management Practices in Corn and Soybean Production under Different Climate Change Scenarios in Quebec and Ontario
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, the Agricultural Greenhouse Gases Program (AGGP) project is driving the promotion of responsible agricultural practices. This encompasses support for the advancement of technologies in irrigation, drainage, and water table management, along with the promotion of beneficial (or best) management practices (BMPs) that enhance water efficiency. These initiatives not only ensure sustainable agricultural production but also protect the interests of Canadian producers in terms of profitability, especially in the context of climate change. Generally, farmers are more likely to adopt innovative practices that leads to an increase in their profits, relative to the pre-investment situation. Under different climate change scenarios, this thesis conducted an economic analysis to explore the economic attractiveness of the BMPs and potentially influence their adoption on the farm-level. Using the Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) model and financial indicators such as Net Present Value (NPV), Benefit-Cost Ratio (BCR), and Internal Rate of Return (IRR), the financial performance of the BMP technology in comparison to the base technology was assessed. The research examined different climate scenarios, past and future, and conducted sensitivity analyses related to variation in crop prices and discount rates. At St. Emmanuel research site, the BMP technology outperformed the base technology in both past and future climate scenarios. Positive NPV, BCR values greater than one, and higher IRR for the BMP technology demonstrated its economic attractiveness. Similar findings were observed at Harrow research site, with the BMP technology consistently surpassing the base technology in terms of NPV, BCR, and IRR values. The results of the study at both research sites revealed that the selected BMP technology stands out as the preferable choice when contrasted with the conventional base technology under climate change. This suggests that producers might be inclined to consider the adoption of BMP. Nevertheless, the degree of their interest could vary since the economic attractiveness of these options is highly sensitive to changes in specific factors, owing to the uncertainties linked to both economic and non-economic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».