Ectoparasitism of rodent hosts in Algonquin Provincial Park, Ontario, Canada: Infestation patterns, host glucocorticoids, and species co-occurrence
Notice bibliographique
Résumé
Examining multiple parasite taxa across host species presents an opportunity to assess the \nbiology of host-parasite systems. This study investigated: 1) factors associated with ectoparasite \nprevalence on deer mice (Peromyscus maniculatus), southern red-backed voles (Myodes \ngapperi) and woodland jumping mice (Napaeozapus insignus); 2) relationship between \nectoparasites and glucocorticoid levels of deer mice, and; 3) whether ectoparasites of deer mice \nand North American red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus) form structured assemblages. I \nexamined data from fleas, mites, and botflies on these hosts in Algonquin Provincial Park, \nOntario, Canada. Ectoparasite prevalence varied with host traits and date. Ectoparasites had no \nrelationship with deer mouse glucocorticoid production. Lastly, ectoparasites of deer mice, but \nnot red squirrels, had exhibited non-random co-occurrence patterns. Parasites play an important \nrole in population regulation and thus, these findings provide a better understanding on the effect \nof ectoparasites on their hosts, on each other, and consequently on their ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».