The Effect Of Vibratory Noise Input On Postural Responses To An Unexpected Loss Of Balance
Notice bibliographique
Résumé
Vibratory noise input applied to the foot sole has been shown to improve static balance control across various populations (i.e., younger adults, older adults, individuals with diabetic neuropathy etc.). However, there is little research on whether vibratory noise improves reactive balance control. This is concerning because falls typically occur when an individual is unable to quickly recover from a loss to their balance. Therefore, the purpose of this thesis was to examine whether vibratory noise input affects postural responses following an unexpected surface translation. A secondary aim was to examine the effects of vibration on static balance performance to replicate previous findings. Eighteen adults (10 females and 8 males) completed six quiet standing trials and 28 surface translation trials. For all trials, participants stood barefoot, while blindfolded and wearing headphones. Three vibrating elements were placed directly underneath each foot (i.e., one each at the first metatarsal, fifth metatarsal and at the heel). For each standing trial, participants were instructed to stand quietly. For each surface translation trial, participants were instructed to recover their balance without stepping in response to a unexpected surface translation. Participants were unaware of which trials did or did not have vibration applied to the foot soles. Static and reactive balance control were quantified using various kinematic, kinetic and electromyography (EMG) measures, while the ability to recover balance was quantified through the measurement of EMG and body kinematics. Results indicated that vibratory noise input did not influence most measures of static and reactive balance control. This suggests that the application of vibratory noise input to the foot soles is not beneficial in younger adults. Future studies should replicate this study with clinical populations to determine whether the benefits of vibratory noise input are limited to individuals with worsened balance ability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».