Estratégias transmedia para a promoção da segurança rodoviária
Notice bibliographique
Résumé
Num mundo onde o uso das tecnologias está adjacente ao nosso bem-estar, cada vez mais sentimos necessidade de partilhar as nossas histórias e acontecimentos mais marcantes através das mesmas. Com esta premissa e os acontecimentos que o trânsito pode gerar em mente, definiu-se a seguinte questão de investigação: “Será que a narrativa transmedia contribui para um incremento significativo do interesse pela temática da Segurança Rodoviária por parte do público?” O propósito deste estudo foi concretizar uma investigação de desenvolvimento composta por 3 fases e, por isso, depois de se tentar perceber o enquadramento teórico e estado da arte no que toca à componente transmediática e de prevenção rodoviária, em que se destacou a evolução do audiovisual como ferramenta de sensibilização em projetos como o da Brisa ou DFK Canada, procedeu-se à aplicação da primeira técnica de recolha de dados. A primeira técnica, que foi uma entrevista semiestruturada, serviu para identificar as temáticas que seriam desenvolvidas na estratégia transmediática. Com as entrevistas levadas a cabo a instrutores do ACP, fez-se o levantamento das dificuldades dos condutores e instruendos, das ações de sensibilização habitualmente levadas a cabo por parte da instituição e, ainda, obteve-se feedback dos instrutores à proposta de projeto. A partir daqui desenvolveram-se os elementos para a narrativa principal do projeto e, ainda, restantes conteúdos. Posto isto, elaborou-se uma estratégia transmedia chamada “Segura a Conduta” que utilizava os canais Instagram, Youtube e Tiktok. Nestas plataformas mencionadas, foram publicados vários tipos de conteúdos, entre os quais: comics, episódios principais da websérie, vídeos curtos da rubrica “Segura o Segundo” e, ainda, pequenos questionários para os utilizadores. Na fase final de recolha de dados, foi aplicado um inquérito por questionário que alcançou 34 pessoas e, cujos dados, foram complementados pelas métricas fornecidas pelas redes sociais, concluiu-se que o Instagram foi a plataforma mais usada, mantendo o seu papel de elemento agregador do projeto. Por outro lado, apesar do público se ter sentido sensibilizado com o projeto, grande parte não acompanhou a totalidade dos conteúdos, visto que a estratégia implicava a distribuição dos conteúdos por 3 plataformas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,016 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».