Étudiants universitaires en temps de crise : exploration des déterminants individuels et sociaux de la détresse psychologique
Notice bibliographique
Résumé
La détresse psychologique représente une problématique préoccupante chez les étudiants universitaires. La pandémie de Covid-19 a amplifié les vulnérabilités préexistantes au sein de cette population déjà à risque, les adultes émergents. Le concept d’adulte émergent fait référence aux jeunes adultes âgés entre 18 à 29 ans qui font face à des transitions économiques, sociales, académiques et psychologiques (Arnett et al., 2014). Cette étude explore l’impact de la pandémie de Covid-19 sur la santé mentale des étudiants universitaires inscrits dans dix établissements du Réseau de l’Université du Québec. À travers, un devis de recherche descriptif-corrélationnel et une méthodologie quantitative, elle mobilise à la fois des techniques d’exploration des données — incluant des analyses descriptives et des statistiques inférentielles — et des approches novatrices issues de l’apprentissage automatique (Machine Learning), afin de produire des prédictions robustes. L’analyse porte spécifiquement sur le rôle des déterminants sociaux de la santé mentale dans la variation de la détresse psychologique. Les résultats de cette recherche mettent en évidence que 14 déterminants de la santé mentale constituent des prédicteurs significatifs du score PHQ-4, liés principalement à l’ontosystème de l’approche bioécologique de Bronfenbrenner (1979, 2005). Ces résultats ne se limitent pas à une observation statistique : ils soulignent également l'importance cruciale d’une compréhension approfondie des facteurs de risque et des facteurs de protection qui influencent la santé mentale des étudiants universitaires dans des contextes de crise, tels que celui engendré par la pandémie de Covid-19. En outre, ils appellent à une réflexion élargie portant sur les stratégies d’intervention et les mesures de soutien à mettre en oeuvre pour prévenir ou atténuer les répercussions psychologiques et sociales dans des situations similaires. Enfin, cette recherche ouvre sur des perspectives prometteuses pour des études futures visant à explorer les impacts à long terme de la pandémie sur la santé mentale des étudiants du RUQ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».